2024年简单大数据网页设计 篇1
个人经历，我做的第一个网站，是公司给我模版，让我修改内容，排版P图，后来知道这是WordPress模版站，只要安装WordPress环境，网上找一套像样的模版，安装上，网站就建完了。
人分两种，聪明人和笨人，互联网高速发展的时代，聪明人可以很快学会一切，玩转一切；而笨人一两年精通一门就不错了。
网页设计现如今可以说已经不是新鲜知识，如果你是聪明人，你可以学，也不费时间，如果你是笨人，我觉得就选择拿来主义，会修改就行了，明白原理就行了，不必深究。
人家开汽车，你还在研究如何修自行车，没多大意义了。
假如有一天，领导让你做一个网站，虽然我不会，但我可以把这个任务完成，我可以不懂网页设计，不会做网站，但我懂整个流程，找个会的人做，我去把关。
2024年简单大数据网页设计 篇2
集团公司成立10年，网站从模版站到高端企业定制站都有做，全国已经近60万家服务企业，客户满意度达98.6%。
2024年简单大数据网页设计 篇3
在日常工作中我们难免要从互联网上采集一些数据，对于数据采集一般有两种方案：
有编程基础的有编程能力的可以自己写个程序采集数据，原理主要就是：获取网页内容 + 匹配指定特征符内的文本 + 提取数据 + 数据入库或展示。
无编程基础的如果是普通用户想采集网页上的数据，也是可以借助一些采集器来可视化采集数据的。
鉴于大多数用户是没有编程基础的，下面我通过一款采集工具来介绍一下如何采集指定网页上的数据。具体步聚如下：
1、下载采集器
采集器网上有不少，比如说有：八爪鱼、火车头等。我们以八爪鱼为例。先去官网下载安装包，如下图示：
2、新建采集任务
点击软件左侧“任务”菜单 》新建自定义任务 》输入要采集的网址，并保存 》然后进入可视化采集窗口，我们点击要采集的链接进行采集设置即可。
此款软件相对于火车头主要就是可视化操作更为便捷。
网上关于采集这块的工具很多，不同的工具操作方法不同需要大家去了解和实战的。刚入门的同学一定要多看官方文档跟着后面操作，这样才能掌握软件的使用方法。
以上就是我的观点，对于这个问题大家是怎么看待的呢？欢迎在下方评论区交流 ~ 我是科技领域创作者，十年互联网从业经验，欢迎关注我了解更多科技知识！
2024年简单大数据网页设计 篇4
作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，Web前端、UI设计、游戏开发和大数据这几个领域，目前都形成了各自比较庞大的技术体系，岗位也比较多，而且不同的岗位通常需要组织不同的知识结构，对于初学者来说，应该根据自身的知识基础和能力特点来选择感兴趣的方向。
从入门的难易程度上来说，UI设计要相对容易一些，而大数据要相对难一些。UI设计目前的岗位任务主要集中在交互设计和视觉设计上，学习的初期可以从基本的设计工具开始学起，初期学习难度还是比较低的，而且学习者也会很快建立起学习成就感，另外学习UI设计并没有太多基础知识的要求，所以学习门槛也相对比较低。当然，学习UI设计到后期还需要学习专业领域的相关知识，如果加入到互联网技术团队，还需要掌握开发技术的功能边界，否则设计出的产品很有可能无法实现。
大数据技术是当前的热点，掌握大数据技术也比较容易实现就业，比如当前的大数据开发岗位就有比较大的人才缺口。但是相比于UI设计来说，大数据的学习门槛还是相对比较高的，需要学习者具有三方面基础知识，包括数学、统计学和计算机，而且大数据整体的学习内容比较多，所以学习大数据方向还是比较辛苦的。
Web前端目前的学习难度也在不断攀升，随着云计算时代的到来，前端开发全栈化也是一个比较明显的发展趋势。从产业互联网时代的发展趋势来看，前端开发未来的就业前景还是很值得期待的，因为未来很多基于平台的开发都需要前端技术的参与。
最后，游戏开发行业在移动互联网时代得到了快速的发展，未来在5G时代也会有比较多的发展机会，虽然游戏开发的就业面相对比较窄，但是游戏开发的岗位附加值还是比较高的，所以如果对于游戏开发比较感兴趣，选择从事游戏开发也是不错的选择。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
2024年简单大数据网页设计 篇5
这里介绍3个前端可视化库，分别是Highcharts、ECharts和G2，这3个库都可以快速完成前端网页数据可视化，而且制图方便、种类繁多，下面我简单介绍一下这3个库：Highcharts
这是一个纯JS编写的图表库，可以快速为Web网站添加交互式图表，个人网站可以免费使用，支持图表类型众多，包括常见的散点图、折线图、柱状图、饼图等，下面我简单介绍一下这个库的使用：
1.使用的话，有2种方式，一种是CDN远程引入highcharts.js文件，一种是下载
Highcharts源码包，本地导入，这里以第一种方法为例，直接CDN导入，测试代码如下，官网示例，非常简单，基本思路先创建一个div容器，然后通过JS引入图表到容器，设置相关属性就行：
用浏览器打开这个html文件，效果如下：
2.更多示例的话，可以查看官网教程https://www.highcharts.com.cn/demo/highcharts，非常详细，各种图表都有涉及，还可以在线编辑，使用起来非常不错：
ECharts
这个是百度开发的一个开源前端可视化库，可以流畅的运行在移动设备和PC网页上，数据交互性也非常不错，而且支持个性化定制，下面我简单介绍一下这个库的使用：
1.首先，下载echarts.js文件，这个直接到官网上下载就行，大概也就2兆左右，如下：
2.下载完成后，就可以直接在本地html文件中引入使用了，测试代码如下，也非常简单，基本思路和上面highcharts差不多，先创建一个div容器，然后通过JS引入：
用浏览器打开这个html文件，效果如下，非常不错：
2.更多示例的话，也可以参考官网教程，相关图表示例非常多也很详细，提供在线编辑查看功能，很适合初学者掌握和学习：
G2
这个前端可视化库功能和highcharts、echarts差不多，由阿里开发，制图种类也比较多，交互性也非常好，简单易学，可以快速完成日常大部分图表制作，下面我简单介绍一下这个库的使用：
1.这里也可以通过远程引入，然后直接创建一个div容器显示就行，测试代码如下，非常简单，也是官网的入门示例：
浏览器打开后的效果如下，还不错：
2.更多示例的话，也可以参考官网教程，非常详细，各个种类的图表都有详细代码和注释，也可以在线编辑，非常适合开发者参考和学习：
目前，就分享这3个前端可视化库吧，对于日常前端制图来说足够了，当然，你也可以使用d3.js库来完成相同的制图功能也是可以的，网上也有相关教程和资料，感兴趣的话，可以搜一下，非常详细、丰富，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。
2024年简单大数据网页设计 篇6
在这个数据为王的时代，谁掌握了数据谁就掌握了市场主动权。很多公司都纷纷设立了数据分析部，通过数据分析来确定下一步的策略方针。目前比较好用的大数据分析网站如下：
1、数据分析精选
数据分析精选 : 数据分析师的网址、大数据分析、网站分析门户网站、数据科学家博客、数据达人微博、数据分析软件、Excel和PPT资源、经典数据分析图书、行业数据的导航网站。
2、中国统计网
国内大数据分析首个门户,国内知名的数据分析门户网站，提供大数据行业新闻。统计百科知识、数据分析、商业智能(BI)、数据挖掘技术、Excel、SPSS、SAS、R语言、可视化等在线学习、交流平台。
3、数据熊猫〔数据分析学习交流社区〕
数据熊猫社区是一个讨论大数据、数据分析、数据挖掘、统计分析软件（Excel、SPSS、SAS、Hadoop等）商业智能、数据化管理、数据可视化等技术的爱好者……
4、36大数据
关注大数据和大数据应用。36大数据是一个专注大数据、大数据技术与应用、大数据学习的科技门户。讲述大数据在电商、移动互联网、医疗、APP及金融银行的大数据应用案例。
5、统计之都
统计之都( Capital of Statistics)中国统计学门户网站,免费统计学服务平台，做正直的统计学网站。
6、199IT(中国互联网数据资讯中心）
中文互联网数据研究资讯中心是一个专注于互联网数据研究、互联网数据调硏、数据分析、互联网咨询机构数据、互联网权威机构。并致力为中国互联网IT行业数据专业人员和决策者提供一个数据共享平台。
7、数据观(中国大数据产业观察)
数据观是一个大数据新闻门户网站,专注大数据、大数据分析和大数据应用,同时涉及移动互联网、征信、云计算等领域,为读者提供专业的大数据信息交流平台。
8、艾瑞网(互联网数据资讯平台)
艾瑞网聚合互联网数据资讯,融合互联网行业资源,提供电子商务、移动互联网、网络游戏、网络广告、网络营销等行业內容,为互联网管理营销市场运营人士提供丰富的产业数据、报告、专家观点、行业数据库等服务,打造极具影响力的互联网数据资讯聚合平台。
以上是总结的部分网站，有更好的数据分析网站欢迎大家评论分享！
2024年简单大数据网页设计 篇7
想要做好大数据分析，其实有很多的软件都可以实现
最简单的Excel就可以实现，前提是你得熟练运用Excel和VBA
专业的数据分析师一般喜欢R语言这样编程工具
而Python问世以来，很多人都选择了matplotlib
这些工具虽然都能实现数据分析，但是都需要相应的编程基础，小白学习起来十分的困难
因此，新手不如使用简单灵活的BI工具来进行数据分析，上手快，学习成本很低
那么，有哪些BI软件是适合新手用的呢？
话不多说，先上图！
前方多图预警！！！
！！！！
看到上面这些科技感十足的数据分析图，是不是感觉酷炫到颜值爆表？
这些就是使用BI软件制作出来的，而且绝对的简单方便
下面，小编就以FineBI为例子，介绍一下新手该如何做好数据分析，走向数据大神的道路！
但是，在此之前，我们首先要了解一下，做数据分析的思路是什么？
数据导入：第一步要通过连接数据库或者导入EXCEL完成数据导入，EXCEL比较好说，但是如果你想连接Oracle、MYSQL、SAP BW、HANA等数据库的数据，就要求你所使用的软件能够支持对接各类数据源，例如FineBI；
数据准备：第二步是对数据进行简单的处理，选择要分析的字段，然后按照你的需求进行分类、汇总、新增列、合并、行列转换等等；
数据分析：第三步是通过创建组件进行数据分析，如果没有目的，可以通过简单的拖拽字段，看看自动生成的数据是什么趋势，寻找规律，进行探索式分析；
数据可视化：第四步就是要将组件按照主题在仪表板上进行组合美化，然后完成收工，实现导出或者分享等功能；
了解完数据分析的基本思路之后，我们就可以开始着手用BI工具进行数据分析了！一、数据导入
简单来说，就是要将杂乱无章或者毫无头绪的数据，导入到你的BI工具之中
前面已经说过，数据的导入是通过Excel、r语言脚本或者连接数据库实现的，要求BI工具能够打通各种数据源
以FineBI为例，FineBI能够从各种数据源中抓取数据，除了支持大家常用的Oracle、SQLServer、MySQL等数据库，还支持SAP BW、HANA、Essbase等多维数据库
具体的操作是通过业务包的形式进行数据的分类管理，而使用者只要通过简单的鼠标操作就能完成数据导入二、数据处理
完成数据导入之后，就可以通过添加自助数据集来进行自主的数据处理
你想要分析什么内容，就可以对什么内容进行处理，最好是实现过滤字段、分类汇总、新增数据列、排序、合并等等处理功能
要是想更加深入的进行数据分析，就需要BI工具拥有数据挖掘等功能
比如FineBI提供的时间序列、聚类、回归等算法，可以与图形分析结合，强化预测判断能力
同样的，整个数据处理过程只需要简单的拖拽，就能够轻松完成三、数据探索分析
准备完数据之后就可以数据分析了，FineBI是通过图表、地图等形式创建组件来进行探索分析的
第一步创建组件，作为你进行数据分析的载体
创建完组件之后，你就可以随心所欲的进行数据分析了
基本操作就是通过拖拉数据集中的字段，选择图表类型，FineBI就会自动生成你想要的效果
FineBI会自动识别经纬度，完全不需要你来动手
比如下面制作的数据地图，制作起来简单方便，使用者还可以根据喜好，进行进一步的美化
如果你实现数据一层一层的效果分析，通过FineBI也可以轻松实现
例如下面的效果图，在地图上点击某个省，就可以进入该省份的数据地图
此外FineBI还支持数据联动、过滤等功能，让你的数据分析拥有更高的交互性
除了数据地图，FineBI里还有相当丰富的组件类型
无限组合的图表展示将带来无限的视觉分析可能
可以满足你的任何场景需求四、数据可视化展示
进行到这一步，数据分析的工作就已经完成90%了
但是这最后一步也是相当重要的
因为数据分析是要给人看的，其展示效果一定要直观清楚，这一点FineBI通过仪表板驾驶舱就可以实现
FineBI仪表板就像一个画布一样
之前制作好的各种组件可以直接在这个画布上进行拖拉组合
最后再进行进一步的美化，就可以实现最终的效果
怎么样，看完了上面的内容，是不是感觉做数据分析也没有那么难
BI商业智能本身就是一个数据分析的工具，十分适合新手
哪怕是新手，哪怕你不会编程、不会python、不会r语言
用FineBI这样的工具也能轻轻松松做出有深度的数据分析！